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Data Engineering

Audit & feuille de route data

Pour savoir exactement quoi construire avant d'investir dans un pipeline ou un agent IA.

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Pour qui

Vous voulez avancer sur l'IA ou fiabiliser votre reporting, mais vous ne savez pas si vos données actuelles le permettent, ni par où commencer.

  • Les données existent, mais sont éparpillées entre plusieurs outils et personne n'a une vue d'ensemble fiable.
  • Un projet IA ou un reporting automatisé a déjà échoué, ou été repoussé, faute de données exploitables.
  • Aucune feuille de route technique ne dit quoi construire en premier, ni avec quel budget de temps.
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Ce que vous obtenez

  • Cartographie des sources de données et des outils existants
  • Diagnostic de qualité et d'accessibilité des données critiques
  • Feuille de route technique priorisée, avec architecture cible recommandée
03

Déroulé

  1. 01

    Audit

    Cartographie de vos sources, outils et flux actuels, et entretiens avec les équipes concernées.

  2. 02

    Diagnostic

    Identification des angles morts, des risques et du potentiel de chaque source de données.

  3. 03

    Feuille de route

    Priorisation des chantiers techniques et recommandation d'architecture, avec un chiffrage du temps nécessaire.

04

Format

Présentiel ou distanciel

05

Questions fréquentes

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